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모바일 얼굴인식 SDK개발[컨퍼런스 내용정리]
https://if.kakao.com/2022/session/68 1. 얼굴인식 SDK 소개(janus SDK)예시) Kakao Enterprise 사무실 워크스루—모바일 얼굴인식 SDK의 필요성 경량화 및 성능 극대화 필요-FRT KIOSK 부분 1위에 적용된 모델은 모바일에 적용 하기에 너무 크다.-미국 국립표준기술연구소(NIST)의 얼굴 인식 벤더 벤치마크 테스트 다양한 플랫폼 및 디바이스에 적용 가능-각 디바이스가 가지고 있는 최고의 성능으로 동작해야 한다.-여러 디바이스를 혼합 운영이 가능하다. —주요 디바이스별 실행 속도20fps 정도를 서비스에 원활한 속도로 볼 수 있습니다. SDK가 지원하는 PlatForm모바일과 서비환경에 필요한 Library제공—모바일과 서버 앱 상호 운영이 일반적이..
2024.12.03 13:23 -
비대면 실명확인 시스템 개발 이야기[컨퍼런스 내용정리]
[셀피 인증 : 안면인식 기술을 이용한 비대면 실명확인 시스템 개발 이야기] 2024.04.12https://if.kakao.com/2022/session/13 1. 비대면 실명확인이란? 필수 : 실명확인증표 사본 제출, 기존계좌 활용, 영상통화, 접근매체 전달시 확인, 기타 이에 준하는 방법 중 택 2개 권고 : 다수의 개인정보 검증, 타기관 확인결과 활용 2. 영상통화인증에 안면인식 도입 영상통화 인증 프로세스 : 신분증 제출, 영상통화 신청 영상통화 인증의 장/단점 + : 영상을 통해 고객과 증표를 육안으로 대조할 수 있으므로 신뢰성이 높음- : 대기시간 및 영상통화 환경의 제약 사항 발생, 상담원 및 상담 인프라 관리 자원 소요, 상담원에 따른 인증 결과의 편차 존재, 신규 상담원의 적응 기간 ..
2024.12.03 13:20 -
파이썬을 이용한 기계학습의 기본 개념, 데이터 처리 방법론, 그리고 핵심 알고리즘의 원리
I. 기계 학습 (Machine Learning, ML)의 기본 개념1. ML의 정의 및 목표기계 학습 (Machine Learning, ML): 컴퓨터(또는 컴퓨터 프로그램)가 경험을 통해 통계적 방법과 알고리즘을 사용하여 데이터로부터 모델을 학습함으로써 작업 성능(또는 예측 성능)이 자동으로 개선되도록 능력을 구현하는 인공지능의 한 분야입니다.인공지능 (Artificial Intelligence, AI): 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 기술이며, ML은 AI의 한 분야입니다.모델 (Model): 관찰된 데이터를 기반으로 현실 세계의 시스템이나 프로세스를 수학적(수식, 통계 분포 등)으로 표현한 것입니다. 학습 결과 구한 모델을 예측기라고도 부릅니다.기계 학습의 기본 모델은..
2025.10.19 18:30