https://if.kakao.com/2022/session/68  1. 얼굴인식 SDK 소개(janus SDK)예시) Kakao Enterprise 사무실 워크스루—모바일 얼굴인식 SDK의 필요성 경량화 및 성능 극대화 필요-FRT KIOSK 부분 1위에 적용된 모델은 모바일에 적용 하기에 너무 크다.-미국 국립표준기술연구소(NIST)의 얼굴 인식 벤더 벤치마크 테스트 다양한 플랫폼 및 디바이스에 적용 가능-각 디바이스가 가지고 있는 최고의 성능으로 동작해야 한다.-여러 디바이스를 혼합 운영이 가능하다. —주요 디바이스별 실행 속도20fps 정도를 서비스에 원활한 속도로 볼 수 있습니다. SDK가 지원하는 PlatForm모바일과 서비환경에 필요한 Library제공—모바일과 서버 앱 상호 운영이 일반적이..

https://if.kakao.com/2022/session/4   *상황 : 나는 서비스(혹은 사업)부서에 AI 기술(예. 개인화 추천 기술)을 제공하고 있다.  *솔루션 탐색: 몇몇 논문을 통해 성능이 좋다고 입증된 솔루션 A(예. 개인화 추천 알고리즘)를 알게 된다. 얼른 구현해서 서비스 환경에서 실험한다. *첫 실험 결과 성능이 애매하다.”>: 기존 솔루션 대비 성능이 비슷하거나 떨어진다. *실험 결과가 애매하면, 보통 2가지 선택지가 존재1. 솔루션 A를 포기한다.- 다른 솔루션을 찾는다. - 엑스칼리버 루트 :다른 누군가가 솔루션 A를 실험한다. 2. 솔루션 A를 보완한다. “마무리 조건” : 보완 실험을 언제까지 혹은 어디까지 진행해보고 진척이 없으면 마무리 하겠다는 기준 *시행착오 과정에서..

https://if.kakao.com/2022/session/72  1. 오타 교정을 아시나요?오타란?-의도와 다른 입력-‘아이우 콘서트 애매’->아이유 콘서트 예매를 잘못 입력하는 경우-(반대로) 올바르게 입력된 경우: 정타 검색에서 오타는?-일반적인 맞춤법 오류와는 다름-‘검색’을 이용하는 사용자 목적이 중요-맞춤법에 맞지 않는 검색어라도 오타가 아닐 수 있음-예) 블럭: 비표준어 검색어 오타 교정(스펠러, Speller)이란?-검색어에 대해 오타인지 판별하고, 오타인 경우 적절한 정타로 교정하는 것-잘못 입력한 검색어라도 적절한 검색 결과 제공을 위해 검색어 오타 교정은 꼭 필요한 서비스 오타를 몇가지 유형으로 정리: 단순입력 오류, 문자 변환 오류, 맞춤법 오류, 외래어 표기 오류, 잘못된 배경 ..

https://naver.me/GI8hqYjP 1. 배경➤사용자 의도에 적합한 검색 결과를 제공➤사용자 의도를 이해하는 방법 : 검색어: 탐색 과정에서 관심사와 검색의도 구체화: 사용자 의도를 예측한 반응형 추천-사용자의 행동을 바탕으로 의도를 이해하고 반응형으로 컨텐츠를 제공하여 새로운 발견의 기회를 제공 2. 반응형 문제를 풀기 위해서는?➤반응형 문제 정의 : 언제/어디서/ 누구에게 -네이버 통합검색에서 문서를 소비하고 돌아온 사용자들에게 Input -사용자의 행동 기반 정보 : 검색어, 클릭한 문서, 사용자의 취향 정보 등Output-추천 문서➤반응형 문제 특징 1검색 사용자의 2가지 탐색 패턴 : narrow-down, side by side➤반응형 문제 특징 2검색과 추천의 융합➤반응형 모델In..

[셀피 인증 : 안면인식 기술을 이용한 비대면 실명확인 시스템 개발 이야기] 2024.04.12https://if.kakao.com/2022/session/13  1. 비대면 실명확인이란? 필수 : 실명확인증표 사본 제출, 기존계좌 활용, 영상통화, 접근매체 전달시 확인, 기타 이에 준하는 방법 중 택 2개 권고 : 다수의 개인정보 검증, 타기관 확인결과 활용 2. 영상통화인증에 안면인식 도입 영상통화 인증 프로세스 : 신분증 제출, 영상통화 신청 영상통화 인증의 장/단점 + : 영상을 통해 고객과 증표를 육안으로 대조할 수 있으므로 신뢰성이 높음- : 대기시간 및 영상통화 환경의 제약 사항 발생, 상담원 및 상담 인프라 관리 자원 소요, 상담원에 따른 인증 결과의 편차 존재, 신규 상담원의 적응 기간 ..

https://naver.me/GI8hqYjP 1. 배경➤사용자 의도에 적합한 검색 결과를 제공➤사용자 의도를 이해하는 방법 : 검색어: 탐색 과정에서 관심사와 검색의도 구체화: 사용자 의도를 예측한 반응형 추천-사용자의 행동을 바탕으로 의도를 이해하고 반응형으로 컨텐츠를 제공하여 새로운 발견의 기회를 제공 2. 반응형 문제를 풀기 위해서는?➤반응형 문제 정의 : 언제/어디서/ 누구에게 -네이버 통합검색에서 문서를 소비하고 돌아온 사용자들에게 Input -사용자의 행동 기반 정보 : 검색어, 클릭한 문서, 사용자의 취향 정보 등Output-추천 문서➤반응형 문제 특징 1검색 사용자의 2가지 탐색 패턴 : narrow-down, side by side➤반응형 문제 특징 2검색과 추천의 융합➤반응형 모델In..