https://naver.me/GI8hqYjP 1. 배경➤사용자 의도에 적합한 검색 결과를 제공➤사용자 의도를 이해하는 방법 : 검색어: 탐색 과정에서 관심사와 검색의도 구체화: 사용자 의도를 예측한 반응형 추천-사용자의 행동을 바탕으로 의도를 이해하고 반응형으로 컨텐츠를 제공하여 새로운 발견의 기회를 제공 2. 반응형 문제를 풀기 위해서는?➤반응형 문제 정의 : 언제/어디서/ 누구에게 -네이버 통합검색에서 문서를 소비하고 돌아온 사용자들에게 Input -사용자의 행동 기반 정보 : 검색어, 클릭한 문서, 사용자의 취향 정보 등Output-추천 문서➤반응형 문제 특징 1검색 사용자의 2가지 탐색 패턴 : narrow-down, side by side➤반응형 문제 특징 2검색과 추천의 융합➤반응형 모델In..

어느 가족할머니의 연금과 물건을 훔쳐 생활하며 가난하지만 웃음이 끊이지 않는 어느 가족. 우연히 길 위에서 떨고 있는 한 소녀를 발견하고 집으로 데려와 가족처럼 함께 살게 된다. 그런데 뜻밖의 사건으로 가족이 뿔뿔이 흩어지게 되고 각자 품고 있던 비밀과 간절한 바람이 드러나게 되는데…평점8.6 (2018.07.26 개봉)감독고레에다 히로카즈출연릴리 프랭키, 안도 사쿠라, 마츠오카 마유, 키키 키린, 죠 카이리, 사사키 미유, 이케마츠 소스케, 오가타 나오토, 모리구치 요코, 야마다 유키, 카타야마 모에미, 코라 켄고, 이케와키 치즈루, 에모토 아키라  영화 은 고레에다 히로카즈 감독의 작품으로, 비혈연 가족의 삶을 통해 현대 사회의 문제를 조명한다. 사회적 주변부의 인물들이 '의도적으로 선택한 가족'을 ..

https://if.kakao.com/2022/session/68  1. 얼굴인식 SDK 소개(janus SDK)예시) Kakao Enterprise 사무실 워크스루—모바일 얼굴인식 SDK의 필요성 경량화 및 성능 극대화 필요-FRT KIOSK 부분 1위에 적용된 모델은 모바일에 적용 하기에 너무 크다.-미국 국립표준기술연구소(NIST)의 얼굴 인식 벤더 벤치마크 테스트 다양한 플랫폼 및 디바이스에 적용 가능-각 디바이스가 가지고 있는 최고의 성능으로 동작해야 한다.-여러 디바이스를 혼합 운영이 가능하다. —주요 디바이스별 실행 속도20fps 정도를 서비스에 원활한 속도로 볼 수 있습니다. SDK가 지원하는 PlatForm모바일과 서비환경에 필요한 Library제공—모바일과 서버 앱 상호 운영이 일반적이..

https://if.kakao.com/2022/session/4   *상황 : 나는 서비스(혹은 사업)부서에 AI 기술(예. 개인화 추천 기술)을 제공하고 있다.  *솔루션 탐색: 몇몇 논문을 통해 성능이 좋다고 입증된 솔루션 A(예. 개인화 추천 알고리즘)를 알게 된다. 얼른 구현해서 서비스 환경에서 실험한다. *첫 실험 결과 성능이 애매하다.”>: 기존 솔루션 대비 성능이 비슷하거나 떨어진다. *실험 결과가 애매하면, 보통 2가지 선택지가 존재1. 솔루션 A를 포기한다.- 다른 솔루션을 찾는다. - 엑스칼리버 루트 :다른 누군가가 솔루션 A를 실험한다. 2. 솔루션 A를 보완한다. “마무리 조건” : 보완 실험을 언제까지 혹은 어디까지 진행해보고 진척이 없으면 마무리 하겠다는 기준 *시행착오 과정에서..

https://if.kakao.com/2022/session/72  1. 오타 교정을 아시나요?오타란?-의도와 다른 입력-‘아이우 콘서트 애매’->아이유 콘서트 예매를 잘못 입력하는 경우-(반대로) 올바르게 입력된 경우: 정타 검색에서 오타는?-일반적인 맞춤법 오류와는 다름-‘검색’을 이용하는 사용자 목적이 중요-맞춤법에 맞지 않는 검색어라도 오타가 아닐 수 있음-예) 블럭: 비표준어 검색어 오타 교정(스펠러, Speller)이란?-검색어에 대해 오타인지 판별하고, 오타인 경우 적절한 정타로 교정하는 것-잘못 입력한 검색어라도 적절한 검색 결과 제공을 위해 검색어 오타 교정은 꼭 필요한 서비스 오타를 몇가지 유형으로 정리: 단순입력 오류, 문자 변환 오류, 맞춤법 오류, 외래어 표기 오류, 잘못된 배경 ..

https://naver.me/GI8hqYjP 1. 배경➤사용자 의도에 적합한 검색 결과를 제공➤사용자 의도를 이해하는 방법 : 검색어: 탐색 과정에서 관심사와 검색의도 구체화: 사용자 의도를 예측한 반응형 추천-사용자의 행동을 바탕으로 의도를 이해하고 반응형으로 컨텐츠를 제공하여 새로운 발견의 기회를 제공 2. 반응형 문제를 풀기 위해서는?➤반응형 문제 정의 : 언제/어디서/ 누구에게 -네이버 통합검색에서 문서를 소비하고 돌아온 사용자들에게 Input -사용자의 행동 기반 정보 : 검색어, 클릭한 문서, 사용자의 취향 정보 등Output-추천 문서➤반응형 문제 특징 1검색 사용자의 2가지 탐색 패턴 : narrow-down, side by side➤반응형 문제 특징 2검색과 추천의 융합➤반응형 모델In..